欧美精品久久一区二区三区_欧美日韩高清不卡_亚洲精选视频免费看_中文字幕欧美日韩精品

在2026世界人工智能大會（WAIC）期間，南京深度智控科技有限公司聯合中國信息通信研究院、工業富聯、秦淮數據集團、上海聯通等機構和企業，啟動《面向綠色算力的人工智能》白皮書編制工作。白皮書擬圍繞人工智能在數據中心、智算集群等算力基礎設施中的應用，梳理相關技術路徑、工程方法和實踐案例。

算力擴張帶來新的能源壓力

【資料圖】

隨著大模型訓練、智能體應用以及各類人工智能服務快速發展，數據中心和智算基礎設施的建設規模持續擴大。算力供給能力不斷增強的同時，其背后的電力消耗、設備散熱和碳排放問題也更加突出。

據中國信通院測算，在高增速情景下，到2030年，國內算力用電量或將突破7000億千瓦時。如何在保障算力供給的同時降低能源消耗，已經成為人工智能產業規模化發展的重要課題。

與傳統數據中心相比，智算中心的服務器功率密度更高，算力負載變化也更加復雜。特別是在大規模GPU集群運行過程中，制冷系統、電力系統和計算任務之間如果缺乏協同，可能造成能源浪費，也會增加設備運行和維護壓力。

此次啟動編制的白皮書，正是希望從實際工程應用出發，研究人工智能技術如何進一步進入算力基礎設施的控制、調度和運維環節。

聚焦液冷、算電協同和預測性運維

根據編制計劃，白皮書將重點研究液冷智控、算電協同、人工智能節能優化以及預測性運維等方向。

其中，液冷智控主要關注如何根據服務器負載、設備溫度和環境變化，對液冷系統進行動態調節；算電協同則著眼于計算任務與電力供應之間的匹配，通過負載調度、能源管理等方式提高電力利用效率。

在運維環節，人工智能可以基于設備運行數據，對異常狀態進行識別，并提前判斷潛在故障。相較于設備出現問題后再進行處理，預測性維護有望降低意外停機風險，提高算力基礎設施運行的穩定性。

白皮書還將圍繞數據中心PUE持續下降、算力與電力協同優化等問題，研究可行的實施方案，并形成技術圖譜、工程指引和行業發展趨勢判斷。

不過，從行業實際情況看，人工智能技術進入數據中心能源管理系統，仍需要解決數據標準不統一、不同設備協議難以兼容、控制系統安全性以及節能效果驗證等問題。如何將算法能力轉化為穩定、可復制的工程方案，將是白皮書編制需要重點回應的問題。

推動產業鏈上下游形成協同

在當天舉行的啟動儀式上，來自工業富聯、秦淮數據集團、上海聯通和中國信通院的相關負責人參加活動。參與各方表示，將結合數據中心建設、設備制造、通信基礎設施和行業研究等不同環節，共同推進綠色算力相關技術研究和實踐驗證。

深度智控方面表示，希望通過此次白皮書編制，進一步探索算力、電力和碳排放之間的協同關系，推動相關技術從單點設備節能向系統級能源優化延伸。

大會期間，深度智控還展示了液冷人工智能智控平臺、源網荷儲智控平臺和能效智能體等產品。據企業提供的數據，其相關系統已覆蓋390余家企業和約30萬臺工業設備，應用場景包括數據中心、園區能源管理和高端制造等。

業內人士認為，綠色算力并不只是簡單降低制冷設備能耗，而是需要統籌服務器負載、供配電、制冷系統、儲能設施和可再生能源供應。隨著智算中心加快建設，算力基礎設施競爭也將逐漸由單純比拼規模，轉向計算效率、能源效率和運營能力的綜合競爭。